Direct naar inhoud

Artificial Intelligence succesvol inzetten voor business groei

AI levert pas waarde op als je data op orde is. Wij helpen je van datagedreven basis naar AI-toepassingen die je klanten en je team echt verder helpen.

“Sh*t in, sh*t out. Dat is waarom veel organisaties moeite hebben met AI-implementaties: de data is incompleet of niet zuiver. Zorg voor een duidelijke strategie op datastructuur en warehousing. Pas dan ben je in staat om AI succesvol te implementeren.”

Thomas GroeneveldManaging partner, Digital Impact

Iedereen wil AI, weinig organisaties zijn er klaar voor

De komende jaren staan in het teken van AI, en logisch ook. AI is een doorslaggevende innovatie die grote hoeveelheden data inzet en op een efficiënte manier richting gebruikers brengt. Klanten kunnen zo op tal van manieren beter en sneller geholpen worden, met minder menselijke handelingen.

Maar waar AI een buzzwoord is waar iedereen zich in vastbijt, blijkt ook dat veel organisaties nog niet klaar zijn voor effectieve AI-implementaties. Veel managementteams worstelen met het worden van een datagedreven organisatie, en dat is nodig voordat je AI goed kunt implementeren. Waar begin je, en welke stappen neem je om data centraal in je organisatie te plaatsen?

datagedreven organisatie

[ˈdaː.taː.ɣəˌdreː.və ɔr.ɣa.ni.ˈzaː.tsi]


een organisatie waarin kerninformatie uit één betrouwbare bron komt, zodat systemen, medewerkers en AI-toepassingen allemaal op dezelfde gegevens werken.

Zonder zuivere data geen bruikbare AI

Een model dat put uit dubbel aangelegde records, uiteenlopende datastructuren en documenten die iedereen net iets anders archiveert, geeft antwoorden die niemand vertrouwt. Precies daar strandt het bij de meeste organisaties: niet op de techniek, maar op de bron.

Het werk begint dus vóór de eerste AI-toepassing. Kies een leidend systeem waarin kerninformatie ontstaat en beheerd wordt, meestal het ERP, en verrijk die kern via integraties met je andere systemen. Zo krijg je één waarheid waar een model op kan bouwen. Die investering betaalt zich breder terug dan alleen in AI: ook je rapportages, je klantportaal en je webshop worden er betrouwbaarder van.

Wij helpen met

Software

Maatwerk software

De softwarelaag die je systemen verbindt en data bruikbaar maakt voor AI.

AI

Maatwerk AI implementatie

AI-toepassingen die aansluiten op jouw processen, data en gebruikers.

Strategie

Digitale transformatie strategie

De route naar een datagedreven organisatie, met duidelijke stappen.

Advies

AI consultancy

Meedenken over waar AI waarde oplevert en waar juist niet.

Techniek

Integraties

Systemen koppelen zodat data centraal en zuiver beschikbaar is.

Fundament

Datastructuur en warehousing

De structuur waarin kerninformatie wordt vastgelegd en bewaard, zodat een model er iets betrouwbaars uit kan halen.

AI is zo goed als de data die je erin stopt. Begin dus bij de bron, niet bij de tool.

Data-architectuur strategie voor de lange termijn

Een goede data-architectuur ligt aan de basis van zuivere informatie. Vaak zit die informatie in verschillende systemen. Door integraties toe te passen en een maatwerk softwarelaag aan te brengen kan je organisatie alle data op de juiste manier inzetten richting klanten. Via een customer portal geef je klanten toegang tot relevante informatie.

Met AI in de vorm van chatbots of geïntegreerd in die systemen hoeven klanten niet zelf het volledige systeem af te zoeken, maar stellen ze met prompts hun vraag. Eenvoudige vragen worden zo snel door de data-architectuur gehaald om het juiste antwoord te leveren en te verwijzen naar de plek waar meer te vinden is.

Bekijk onze aanpak voor klantportalen

Wat AI in je bedrijfsprocessen oplevert

Integratie

Systemen die op elkaar aansluiten

Naadloze integratie van verschillende systemen, waardoor AI-prompts duidelijke en bruikbare antwoorden opleveren.

Positie

Voorsprong op de concurrentie

Betere customer service en ruimte voor innovatie, omdat je sneller kunt reageren op wat klanten vragen.

Kosten

Efficiëntere werkprocessen

Werk dat nu handmatig gebeurt, verschuift naar het systeem. Dat levert kostenbesparingen op in het primaire proces.

Groei

Meer inzicht in klantgedrag

Je ziet beter wat klanten zoeken en nodig hebben, wat concrete upsell-mogelijkheden oplevert.

Veelgestelde vragen over AI implementeren

Omdat de data niet op orde is. Sh*t in, sh*t out: als informatie incompleet is, dubbel is aangelegd of verspreid zit over systemen met verschillende structuren, kan AI er geen betrouwbare antwoorden uit halen. Begin daarom bij een strategie voor datastructuur en warehousing, niet bij de AI-tool.