AI-agents die je werk uitvoeren

Een chatbot reageert vooral op een vraag of opdracht. Een agent krijgt een doel en kan vervolgens meerdere stappen uitvoeren om dat doel te bereiken. Hij kan informatie ophalen, keuzes maken en via koppelingen acties uitvoeren in andere systemen.

Vooral terugkerende processen waarin informatie geïnterpreteerd moet worden en meerdere stappen of systemen samenkomen. Volledig voorspelbare processen zijn vaak beter op te lossen met gewone automatisering. We onderzoeken daarom eerst waar een agent daadwerkelijk iets toevoegt.

Ja, wanneer het systeem voldoende betrouwbare integratiemogelijkheden heeft. Via API’s kan een agent informatie ophalen of, als de rechten dat toelaten, acties uitvoeren. Welke toegang verstandig is, bepalen we per proces.

Dat hoeft niet en is lang niet altijd verstandig. We bepalen per taak welke handelingen zelfstandig mogen worden uitgevoerd en wanneer een medewerker moet controleren of goedkeuren.

Door het speelveld klein en expliciet te maken. We beperken beschikbare data en acties, bouwen controles in, testen uitzonderingen en loggen wat de agent doet. Daarnaast krijgt ieder productieproces een duidelijke eigenaar.

De data hoeft niet overal perfect te zijn, maar de informatie waarop de agent beslissingen baseert moet betrouwbaar genoeg zijn. Als cruciale gegevens ontbreken of elkaar tegenspreken, lossen we dat eerst op.

Ja. Een afgebakend proces met voldoende volume en een meetbaar probleem is meestal de beste start. Daarmee kun je de werking beoordelen voordat een agent meer processen of bevoegdheden krijgt.

Dat hangt vooral af van het proces, de benodigde koppelingen, de kwaliteit van beschikbare data en de mate waarin de agent zelfstandig mag handelen. Daarom bepalen we eerst de scope en technische afhankelijkheden voordat we een realistische inschatting maken.