Zo zet je in 2026 AI-agents in om slimmer te werken

AI-agents nemen in 2026 geen vragen meer aan, ze voeren complete taken uit. Facturen verwerken, voorraden bijsturen, werkorders inplannen. De chatbot is een digitale collega geworden. En dat verandert meer dan je denkt.

Er is iets veranderd op de werkvloer

Op de financiële afdeling van een gemiddeld handelsbedrijf verwerkt iemand dagelijks honderden facturen. Controleren, invoeren, matchen met inkooporders. Werk dat uren kost, foutgevoelig is, en waar eerlijk gezegd niemand op zit te wachten. In 2026 kan een AI-agent datzelfde werk overnemen. Dag en nacht, met 99% nauwkeurigheid.

En dat is geen pilot meer. Tienduizenden bedrijven wereldwijd draaien inmiddels met AI-agents in hun dagelijkse processen. Als digitale collega's die ingebed zitten in het ERP, het CRM, de planning. Waar AI twee jaar geleden vooral antwoorden gaf op vragen die jij stelde, kan AI nu zelf taken oppakken en afhandelen.

Voor veel bedrijven is de vraag dan ook verschoven: niet meer of ze hier iets mee moeten, maar waar ze beginnen.

Wat is agentic AI precies?

Je kent waarschijnlijk ChatGPT of Copilot. Je stelt een vraag, je krijgt een antwoord. Handig, maar jij moet vervolgens nog steeds zelf aan de slag met dat antwoord.

Agentic AI werkt anders. Een AI-agent kan zelfstandig informatie ophalen uit je ERP of CRM, op basis van die data een beslissing nemen, en vervolgens actie ondernemen. Denk aan een e-mail versturen, een werkorder aanmaken of een bestelling plaatsen. En bij de volgende keer weet het systeem weer iets meer.

Een vergelijking die het goed dekt: een rekenmachine versus een boekhouder. De rekenmachine geeft je een antwoord als je de juiste knoppen indrukt. De boekhouder pakt zelf de facturen, controleert ze, signaleert afwijkingen en verwerkt alles in de administratie. Zonder dat jij er elke keer naar hoeft om te kijken.

Wat dit sinds 2025 mogelijk maakt zijn gestandaardiseerde protocollen waarmee AI-modellen veilig kunnen praten met bedrijfssoftware. Platforms als Microsoft Copilot Studio, Salesforce Agentforce en Amazon Bedrock leveren inmiddels de infrastructuur om zulke agents te bouwen. Daar heb je geen team van data scientists meer voor nodig.

Kom meer te weten over onze AI oplossingen

De cijfers liegen niet

Dat agentic AI geen hype meer is, zie je aan de cijfers:

Indrukwekkend. Maar er zit een keerzijde aan. Onderzoeksbureau Gartner verwacht namelijk ook dat meer dan 40% van de agentic AI-projecten wordt stopgezet voor eind 2027. Waarom? Onduidelijke businesswaarde, onvoldoende datakwaliteit, te ambitieus begonnen. De technologie is zelden het probleem. De aanpak wel.

Wat betekent dit voor jouw sector?

AI-agents zijn geen one-size-fits-all oplossing. De kracht zit juist in toepassingen die aansluiten bij de specifieke uitdagingen van jouw sector. Hieronder de meest impactvolle voorbeelden.

Leer meer over hoe AI jouw onderneming kan versterken

Waar begin je? De start-small aanpak die werkt

De meest gemaakte fout bij AI-implementatie? Te groot beginnen. Uit onderzoek van MIT blijkt dat 95% van de generatieve AI-pilots geen meetbare impact op de winst oplevert. Niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat bedrijven het verkeerd aanpakken.

De succesformule is eenvoudig: start small, think big. Begin met een afgebakend, meetbaar probleem waar je de resultaten direct kunt valideren. De bewezen startpunten:

1. Factuur- en documentverwerking — De best gedocumenteerde quick win. Bedrijven rapporteren 85% snellere verwerking, 99% nauwkeurigheid en 50% kostenbesparing. Laag risico, hoog rendement.
2. Interne kennisbank of chatbot — Koppel AI aan je bestaande documentatie, handleidingen en procedures. Medewerkers krijgen direct antwoord, de helpdesk wordt ontlast.
3. Klantenservice-triage — AI categoriseert en prioriteert binnenkomende vragen automatisch, stelt conceptantwoorden op en routeert naar de juiste medewerker. De kosten per interactie dalen van €8-15 naar €0,50-0,70.
4. Predictive maintenance — Voor bedrijven met een machinepark: koppel bestaande sensordata aan voorspellende modellen. Geen klantimpact, snel resultaat.

Waarom veel AI-projecten mislukken

We geloven in eerlijk advies, dus hier is de keerzijde. 42% van de bedrijven stopte in 2025 het merendeel van hun AI-initiatieven. Meer dan het dubbele van het jaar ervoor. En de oorzaken komen steeds op hetzelfde neer:

• Datakwaliteit. 43% noemt dit als het grootste obstakel. En dat is herkenbaar: als je data verspreid zit over Excel-bestanden, een verouderd ERP-systeem en de inbox van je operations manager, dan kan een AI-agent er weinig mee. Data opschonen voelt niet als de spannendste stap, maar het is verreweg de belangrijkste.
• Geen duidelijk businessprobleem. "We willen iets met AI" is geen briefing. Vergelijk het met: "We besteden 200 uur per maand aan factuurverwerking en willen dat halveren." Dát is een startpunt waar je iets mee kunt.
• Te weinig draagvlak op de werkvloer. 89% van de medewerkers maakt zich zorgen over wat AI betekent voor hun baan. Begrijpelijk. Wat helpt: begin met het automatiseren van werk waar niemand op zit te wachten. Betrek mensen bij de keuze van pilotprojecten. En wees open over wat er verandert.
• Geen sponsorship vanuit de directie. Bedrijven waar het management zelf actief met AI werkt, zien de acceptatie stijgen van 15% naar 55%. Als de directie het laat liggen bij IT, komt het zelden van de grond.

Wat opvalt bij bedrijven die wél slagen: ze kopen bewezen tools van gespecialiseerde partners (67% succesrate) in plaats van alles zelf te bouwen (33%). En een groot deel van het budget, vaak 50-70%, gaat naar datavoorbereiding. Niet naar de AI zelf.

Meer weten? Boek nu een AI-workshop

Wachten is ook een keuze

Agentic AI verandert de manier waarop bedrijven werken. De technologie is er, de platforms zijn er, en de eerste bedrijven in productie, logistiek, installatie en HR zien al wat het oplevert.

Maar het is geen wondermiddel. Het vraagt om een gestructureerde aanpak, schone data, een partner die de weg kent, en een team dat vanaf het begin betrokken is. Wie dat goed doet, bouwt nu een voorsprong die over twee jaar lastig in te halen is.

En wie blijft wachten op het "perfecte moment"? Die ontdekt waarschijnlijk dat de concurrent het al gevonden heeft.

Benieuwd wat voor jouw organisatie een goede eerste stap zou zijn? We denken graag met je mee. De koffie staat klaar.