%7D?resolution=1920x0&quality=95)
Artificial Intelligence (AI) succesvol inzetten voor business groei.
De komende jaren staan in het teken van AI. En logisch ook! AI is een doorslaggevende innovatie die de wereld op zijn kop zet. Op wonderbaarlijke wijze kunnen toepassingen van AI worden gebruikt om grote hoeveelheden data in te zetten en op een efficiënte manier richting gebruikers te brengen. Klanten kunnen zo op tal van manieren beter en sneller geholpen worden met minder menselijke handelingen.
Maar daar waar AI een buzz-woord is waar iedereen zich in vast bijt, blijkt ook dat veel organisaties nog niet klaar zijn voor de meest effectieve AI implementaties. Veel managementteams worstelen met het worden van een data-gedreven organisatie. Want dat is nodig voordat je AI goed kunt implementeren. Maar waar moet je beginnen en welke stappen moet je nemen om data centraal in je organisatie te plaatsen? En welke mogelijkheden biedt AI daarna? Dit zijn vragen die spelen bij bijna iedere organisatie. Tegelijk moeten organisaties door, om voorop te blijven lopen en efficiënter te gaan werken.
Sh*t in, Sh*t out! Dat is waarom veel organisaties moeite hebben met AI implementaties. De data is incompleet of niet zuiver. Zorg voor een duidelijke strategie op data structuur en warehousing. Pas dan ben je in staat om AI succesvol te implementeren.
Succesvolle IT innovatie begint bij de kern; zuivere data.
Het implementeren van innovaties als AI, software integratie en I.o.T. oplossingen kan alleen als de basis op orde is. Organisaties maken gebruik van een veelheid aan verschillende systemen zoals ERP, CRM, PIM en WMS systemen. Data is daardoor vaak gedecentraliseerd, wat het lastig maakt om nieuwe innovaties als AI hierop goed te laten werken. Om in staat te zijn succesvol te digitaliseren, moet alle informatie die in een organisatie beschikbaar is eerst digitaal gemaakt worden. Doordat informatie verdeeld is over verschillende systemen kan het voorkomen dat data dubbel is aangelegd, de datastructuur niet overal hetzelfde is en er door de medewerkers niet altijd hetzelfde wordt omgegaan met het archiveren van deze informatie. Dit zorgt voor inconsistenties in de data architectuur die eerst generiek gemaakt zullen moeten worden. Het beste is om hierin één waarheid te creëren, door een leidend systeem te kiezen. Vaak is dit het ERP. Vanuit hier wordt alle kerninformatie aangemaakt en beheerd. Door integraties aan te brengen met andere systemen kan de kerninformatie verder wordt verrijkt.
Data architectuur strategie voor de lange termijn.
Een goede data architectuur strategie ligt aan de basis van zuivere informatie. Vaak zit deze informatie in verschillende systemen. Door integraties toe te passen en een maatwerk software laag aan te brengen wordt je organisatie in staat gesteld om alle data op de juiste manier in te kunnen zetten richting klanten. Via een maatwerk customer portal kun je klanten zo toegang geven tot relevante informatie. Met toepassing van AI in de vorm van AI chatbots of geïntegreerd in deze systemen biedt je klanten de service om niet zelf het volledige systeem af te zoeken naar de juiste informatie, maar slechts met prompts vragen aan het systeem te stellen. Makkelijke vragen kunnen zo snel door de data architectuur gehaald worden om de juiste antwoorden te leveren en te verwijzen naar plekken in het systeem waar deze antwoorden te vinden zijn.
Implementatie van AI oplossingen.
Wanneer AI in business processen geïmplementeerd wordt zorgt dit voor enorme optimalisaties:
- Naadloze integratie van verschillende systemen, waardoor AI prompts duidelijke en bruikbare antwoorden opleveren.
- Voorsprong op concurrentie door betere customer service en innovatie.
- Efficiëntere werkprocessen die zorgen voor kostenbesparingen.
- Meer data van klanten en hun gedrag kan upsell mogelijkheden bieden.
Guided by Structure
Bedrijven die willen groeien. De volgende stap willen zetten. Willen proberen, maar angstig zijn om in het duister te stappen. Die helpen wij digitaal te transformeren. Met duidelijke structuur en snelle implementaties, zodat we snel kunnen meten of onze concepten werken. Maar met zicht op de lange lijn van de organisatie. Zo hoeven we onze digitale oplossingen niet later bij te stellen omdat ze slechts antwoord geven op een tijdelijk probleem.
.svg?resolution=0x110&quality=95&isLogo=1&background=FFFFFF7F&type=webp)
Veelgestelde vragen over AI Implementaties
AI kan op verschillende manieren worden toegepast om een bedrijf te verbeteren, waaronder personalisatie van producten en diensten, automatisering van routine taken, voorspellende analyses voor betere besluitvorming, klantenservice optimalisatie, en het verbeteren van logistiek en supply chain management.
Of AI nodig is om competitief te blijven, hangt sterk af van de industrie en markt. In sommige sectoren is het essentieel om bij te blijven met concurrenten en aan de verwachtingen van klanten te voldoen, terwijl in andere sectoren AI misschien minder kritisch is. Echter, gezien de toenemende adoptie van AI, is het overwegen waard of AI voordelen kan bieden voor je bedrijf.
De kosten voor het implementeren van AI kan variëren en omvat hardware en software kosten, personeelskosten voor gespecialiseerde kennis, trainingskosten, en integratiekosten. De voordelen kunnen onder meer efficiëntieverbeteringen en automatisering van repetitieve taken omvatten.
Om de kwaliteit en betrouwbaarheid te garanderen, is het essentieel om hoogwaardige data te gebruiken, de juiste algoritmes te kiezen, de systemen grondig te testen en valideren, en regelmatige monitoring en onderhoud uit te voeren.
The latest insights on AI.
Meer challenges
.jpg?resolution=1920x0&quality=95&type=webp)
Meer weten over AI implementatie?
- Geheel vrijblijvend, inhoudelijk adviesgesprek.
- Analyse & offerte binnen 2 weken
- Garantie op kwaliteit, deskundigheid en succes van het eindproduct.
- Echte specialisten in IT, strategie & marketing.
Of mail naar intake@digitalimpact.nl
.png?resolution=600x600&quality=95&type=webp)
.png?resolution=400x640&quality=95&type=webp)